现阶段成果
数据集
模型
对比
单站点对比
时间曲线折线图
子区域对比
采用区域降尺度的方法，从全球范围内选择若干个感兴趣的子区域进行对比。
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选择的子区域
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偏差等值线图
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子区域年度时间曲线折线图
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子区域统计指标热力图
拟采用的其他对比方法
其他对比方法有泰勒图、偏差等值线图、子区域偏差图、箱图等。由于手头数据有限，还没有开展。
下一步的计划，平台的未来规划
- 建立一个标准变量表，对应模型的输入输出项的标准名称、单位、物理含义、合理的值域范围等 variable, standard name, long name, units, description, uid
- 界面上对调参的暴露，让用户可以在线配参数（计算量太大，所以现阶段没有暴露）
- 对比案例的进一步制定
需求
- 模拟输入数据
- IBIS 的输入数据
- 站点的物理常量数据：土壤深度、沙含量、淤泥含量、黏土含量、高程、经纬度、短波反射率、大气氮沉降等。这一部分数据我们手头有处理后的数据，但是如果能提供原始的NetCDF数据的话更好，可以充实数据集条目的数量，而且展示效果更好。
- 植被类型数据：Biome-BGC 模型将植被类型划分成常绿灌木、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、草地等类型，需要全球的植被类型数据。
- 观测数据：
- 碳循环相关的数据：GPP, NPP, NEP, Biomass, 生态系统呼吸
- 水循环相关的数据：ET, 径流
- 其他数据
- 接入 MODIS MOD17A3、MOD15A2、CRUT3v、CN05 的数据作为对比
- fluxdata 网站上的数据接入（已经下载好了，但还不太清楚数据结构）
- 模型输出项的修改 目前 IBIS 模型的输出项比较有限，不知道是否是因为手头上的模型不完整：
| Model | Output |
|---|---|
| IBIS | daily: npp, No3inc, N_stress, N_availability, wfps, N_uptake_capacity, cTon_pro, ftemp annual: gpp(total or average?), co2mic, nee, aet, lai, gpp |
| Biome-BGC | 646个输出项，包括有常用的比如：gpp, npp, nep, nee, hr, et, lai, co2 等。 输出分为 daily-output, annual-average, monthly-average |
疑问
- IBIS 模型的 spinup 参数该怎么确定，计算全球范围时怎么给每个站点设置合适的 spinup 次数？
- 为什么不推荐使用官网的 IBIS2.6b4 那一版本算，是因为性能的原因吗？
- IBIS 和 Biome-BGC 两个模型的哪些关键参数需要暴露出来？
- 对比案例的详细制定：对比区域、尺度、时间范围、要素等
- 为什么输入数据是 0.5°*0.5°，并且有些陆地点是空的？（掩膜以后分割？）
- 从单站点到全球范围，是怎么处理数据的？（插值？直接拼成NetCDF？）
- 对比方法上面还有哪些常用的需要做？
- Fluxdata, MODIS 的数据处理方式
几个参考的组织和项目
- C-LAMP
- Regional Climate Model Evaluation System (RCMES)
- Program for Climate Model Diagnosis & Intercomparison (PCMDI)
- 模型对比项目列表
- CMIP6-Endorsed MIPs
- input4MIPs
- obs4MIPs
- CF Conventions and Metadata
- ESGF
架构调整
- topic：对比领域
- experiment protocol
- solution(include multi experiment protocol)：包括常用的实验
- task：里面选择参加的 experiments
