数据处理
时间范围和频率
| 模型 | start time | end time | interval | year number |
|---|---|---|---|---|
| IBIS | 1982 | 2014 | 1天 | 32 |
| Biome-BGC | 1982 | 2014 | 1天 | 32 |
| LPJ | 1982 | 2014 | 1天 | 32 |
| MOD17 A2 | 2000 | 2016 | 8天 | 16 |
| MOD17 A3 | 2000 | 2016 | 1年 | 16 |
| Fluxdata | 根据站点不等 | 根据站点不等 | 1天 | 根据站点不等，3-8年 |
现在的解决方法是：取最长公共时间区间，时间频率取最大公共频率
missing_value/invalid_value 值的处理
如下所示，第一行全部 mask 掉
A, B, C, D
1,-999,12,3 <- 全部 mask 掉
1234,2,3213,234
13,1234,23,334
...
对比
单站点级
图：
- 折线图
- 泰勒图
- 箱图
- 散点图、线性回归拟合
- 超级集合方法：模型预测值和观测值之间建立加权回归
表：
- ROC
- 均方根误差RMSE
- 相关性
- R方、
- 按PFT分类统计NEP、GPP值，并与文献资料中的值相对比
多站点级
将多个站点的数据组合在一起，对比方法同单站点
全球范围区域级
- 偏差等值线图：将模型模拟结果融合成 nc 文件，和 MODIS 遥感数据对比
- 超级集合方法
Biome-BGC
CO2（起始年份或者模拟时间范围的序列）
气象
PFT
站点物理常量
沙粒、黏粒、粉粒
高程
短波辐射率
有效土壤深度
-p 干+湿大气氮沉降
-p 共生+非共生氮固定量
-p 工业革命前水状态
-p 工业革命前碳状态
-p 工业革命前氮状态
IBIS
气象
PFT
站点
沙粒、黏粒、粉粒
LPJ
气象：温度、降水、辐射、云量
经纬度
土壤类型编码
假设： 格点和观测站点PFT相同、土壤类型相同
